AI大模型API实战指南

一、主流API接入方式

1. 基础调用框架

```python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key='your_key', base_url=')

```

2. 核心功能实现

```python

response = client.pletions.create(

model="gpt-4-turbo",

messages=[{"role": "user", "content": prompt}],

temperature=0.7, 控制输出随机性

max_tokens=2000

```

二、企业级集成方案

1. Spring AI框架整合

```java

@Bean

public ChatClient chatClient {

return new OpenAiChatClient(apiKey, "deepseek-pro");

```

2. 智能体工作流构建

三、关键参数调优

| 参数 | 推荐值 | 适用场景 |

|||--|

| Temperature | 0.2-0.5 | 代码生成/客服问答 |

| | 0.7-1.0 | 创意写作 |

| Max Tokens | 根据响应长度 | 需平衡成本与效果 |

四、实战资源推荐

1. 学习路径

2. 避坑指南

重要业务需实现限流熔断机制