一、智能客服与交互
应用价值:通过情感计算和连续性对话技术提升客户体验,北美轨道交通企业部署后线上票务转化率提升25%
技术要点:多语言语料库构建、垂直领域知识图谱调用
二、医疗健康场景
1. 智能诊疗:百度灵医大模型在200+医疗机构应用,提升诊断效率
2. 个性化治疗:圆心科技通过患者标签系统实现千人千面管理
3. 智慧影像:CT/MR影像的早期检测与风险评估
三、工业预见性维护
通过时序分析预测设备故障,采用迁移学习解决小样本数据问题
数字孪生技术实现生产环境模拟与故障排查
四、金融风控与营销
得助智能大模型在金融领域实现合同审核、反欺诈等应用
京东云大模型应用于信贷评估和营销素材生成
五、供应链优化
京东供应链场景实现智能调度与预警,覆盖商品编码识别等环节
大模型重构数字化办公流程,提升管理决策效率
六、内容生成与办公
文案/PPT自动化:根据主题生成并优化演示内容
研报生成:京东云大模型实现金融文档自动化
七、零售个性化推荐
基于用户行为的动态推荐算法,提升电商转化率
AI直播助手实现7×24小时商品讲解
八、政务与城市治理
得助智能在政务领域落地智能问答系统
城市治理场景的智能事件分派
九、教育知识管理
企业知识库的智能检索与问答
教学内容的个性化生成与适配
十、跨模态处理
医疗场景整合文本、影像等多模态数据
制造业融合传感器数据与视觉检测
技术挑战:领域化训练、数据安全、多模态处理及系统集成仍是主要瓶颈。头部企业正通过行业Know-how积累推动低成本落地。
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