AI大模型培训指南：从入门到精通

一、基础认知

1. 核心概念

2. 数学基础

二、技能准备

1. 编程能力

2. 机器学习基础

三、进阶路径

1. 深度学习专项

2. 实践工具

四、学习资源推荐

| 类型 | 推荐内容 | 来源 |

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| 教材 | 《线性代数及其应用》《概率论与随机过程》 | |

| 课程 | Coursera概率统计课、Andrew Ng机器学习 | |

| 实战 | 目标识别（YOLO）、强化学习（GYM） | |

> 提示：建议每天保持2-3小时系统学习，结合Kaggle等平台实践项目效果更佳