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AI大模型实战课:从入门到精通

分类:行业百科

2025-06-12 17:00:17

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一、基础入门阶段

1. 核心概念理解

  • 掌握大模型定义(亿级参数量的深度学习模型)及Transformer架构原理
  • 了解预训练、微调(SFT)、强化学习(RLHF)等关键技术
  • 2. 环境搭建

  • 硬件:建议配备NVIDIA显卡(如GTX 1660+)或使用云平台GPU资源
  • 软件:安装Python 3.6+、PyTorch/TensorFlow框架及Hugging Face生态工具
  • 二、实战技能提升

    1. 主流工具实操

  • 学习Prompt工程技巧(从基础到进阶)
  • 实践开源模型应用:BERT文本分类、ResNet图像识别等案例
  • 2. 项目驱动学习

  • 通过真实企业级项目(如智能客服、多语言翻译系统)掌握全流程开发
  • 推荐使用Jupyter Notebook进行交互式开发调试
  • 三、进阶资源推荐

    1. 系统课程

  • 赣州文明夜校AI实战课:手把手教学,涵盖工作场景应用技巧
  • 知识图谱与Transformer专项课:含注意力机制解析与跨行业案例
  • 2. 学习路线

    ```python

    示例学习路径(需根据基础调整)

    1. 机器学习基础 → 2. 深度学习核心 → 3. 大模型微调 → 4. 部署优化

    ```

    四、最新趋势关注

  • 教育元宇宙融合:虚拟仿真实训可提升语言输出量210%
  • 多模态技术:CLIP/DALL-E等模型在跨领域应用中的实践
  • > 提示:部分线下课程(如赣州班)需通过"艺赣南"小程序报名,名额报满即开课。建议结合[3][6]中的免费教程进行前期知识储备。

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