AI大模型搭建实战指南2025

一、核心开发流程

1. 技术选型

2. 工程化架构

```python

典型RAG系统架构示例（基于Llamalndex）

from llama_index import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

documents = SimpleDirectoryReader("data").load_data

index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

query_engine = index.as_query_engine

```

3. 关键模块实现

二、行业解决方案

| 场景 | 技术组合 | 案例效果 |

|-|||

| 教育智能助教 | Dify+GraphRAG | 自动生成课程思维导图 |

| 医疗问答 | MedMCQA数据集+RLHF微调 | 诊断准确率提升35% |

| 电商营销 | Stable Diffusion XL+GPT-4 | 广告转化率提升40% |

三、避坑指南

四、学习路径建议

1. 基础阶段（1-2个月）

2. 进阶阶段（3-4个月）

3. 领域专项

如需具体行业实施方案或技术细节，可进一步说明需求方向。