AI大模型智能体革命：重塑未来科技生态

一、技术架构的范式升级

1. 算力底座革新：从传统云计算转向"云智算"体系，通过异构芯片兼容、液冷散热等技术，训练成本较2022年下降90%，推理效率提升40%。中国移动"九天"基座实现算网融合，支撑十万卡级集群的规模化应用。

2. 多模态融合：GLM-5等系统实现跨平台自主操作闭环，完成"感知-决策-执行"的质变，如23秒完成订餐全流程。工业级大模型已具备复杂视觉理解与微米级操作精度。

二、产业应用的重构实践

三、生态协同的新模式

> 这场变革的本质是AI从工具属性转向"数字生命体"角色，其发展将取决于三大要素：算力效率优化、场景适配深度、以及人机协作的共识。