AI大模型训练营：从入门到精通

一、基础理论阶段

1. 核心架构理解

2. 数学基础

二、技术进阶路径

1. Prompt工程

2. RAG开发

3. Agent开发

三、实战应用方向

1. 微调与部署

2. 行业解决方案

四、推荐学习资源

1. 课程体系

2. 工具链

```python

典型开发环境配置示例

import torch

from transformers import AutoModelForCausalLM

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-llm")

```

3. 学习路线图

五、就业方向建议

1. 岗位选择

2. 能力要求

建议优先通过PyTorch/TensorFlow实战项目巩固基础，再逐步深入特定领域。当前企业更看重工程落地能力而非纯理论研究。