1. AI智能体规模化应用
自主规划型AI智能体(AI Agent)将取代传统对话助手,具备逻辑推理、工具调用和任务闭环能力,预计33%企业软件将整合自主型AI。技术核心转向中小模型+思维链训练,兼顾速度与推理能力。
2. 多模态大模型决战
Gemini 2.0、Sora等模型将推动原生多模态(图像/音频/视频)交互革命,支持工具调用和物理世界模拟。量子计算(如谷歌Willow芯片)可能引爆算力革命。
1. 智能流程自动化
```python
示例:工业AI智能体任务编排
def agent_workflow:
sensor_data = get_production_data 实时采集
plan = llm_planner(sensor_data) 动态规划
execute_robotic_arm(plan) 自主执行
```
2. 生成式AI普及
全球IT预算首选领域,覆盖代码生成(GitHub Copilot)、文生视频(Veo 2/可灵AI)和个性化内容创作。
3. 垂直领域深化
技术落地需突破长周期记忆管理(分层存储/动态总结)和人机协作边界问题,建议关注Gartner预测的"无需人工指导执行任务"技术成熟曲线。
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