AI应用基础：从入门到精通指南

一、理论基础构建

1. 数学基础

2. 核心概念

二、技术工具掌握

1. 开发框架

```python

TensorFlow示例：矩阵运算

import tensorflow as tf

A = tf.constant([[1,2],[3,4]])

B = tf.constant([[2,0],[1,3]])

C = tf.matmul(A,B) 矩阵乘法

print(C)

```

2. 实践平台

三、学习路径规划

1. 分阶段学习

2. 资源推荐

四、应用开发实践

1. 数据处理

2. 模型开发

3. 应用场景

数据分析：商业决策支持