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AI应用开发实战指南

分类:行业百科

AI智能体

2025-06-15 02:07:48

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一、核心开发框架与工具

1. Spring AI

  • 专为Java开发者设计的AI集成框架,支持多模型接入(如OpenAI/Azure)和企业级部署
  • 典型代码示例:
  • ```java

    @RestController

    public class ChatController {

    @Autowired

    private ChatClient chatClient;

    @GetMapping("/ask")

    public String askQuestion(@RequestParam String prompt) {

    return chatClient.generate(prompt);

    ```

  • 配置多模型支持:
  • ```yaml

    spring:

    ai:

    openai:

    api-key: sk-xxxxxxxx

    azure:

    endpoint:

    api-key: xxxxxxxx

    ```

    2. LangChain4j

  • Java生态的LLM应用开发工具包,支持15+主流模型和向量数据库
  • 提供标准化API接口,可实现快速切换模型供应商
  • 二、智能体开发方法论

    1. OpenAI智能体构建指南

  • 定义智能体为"能自主完成工作流的AI系统",需具备三大要素:
  • 强大模型(如GPT-4)
  • 精准工具集成(API/插件)
  • 安全护栏设计
  • 适用场景:支付欺诈分析等需要模糊推理的复杂任务
  • 2. COZE平台实践

  • 三种开发模式:
  • LLM模式:轻量级问答(如文案生成)
  • 工作流模式:拖拽式复杂逻辑(如自动生成行业报告)
  • 多Agents协作:超复杂任务分解(如AI助教系统)
  • 三、关键技术实践

    1. 提示工程黄金法则

  • 三维设计法:角色设定→任务拆解→约束条件
  • 案例:使用乔哈里视窗模型优化客服对话流程
  • 2. 模型微调方案

  • 基于LoRA的领域适配技术
  • 算力资源配置策略(从免费资源到GPU集群)
  • 四、学习路径建议

    1. 基础认知

  • 推荐课程:吴恩达《AI For Everyone》(Coursera)
  • 工具:用ChatGPT创建知识卡片(如"用费曼技巧解释神经网络")
  • 2. 进阶资源

  • 每周追踪的cs.AI分类论文
  • 复现经典模型(如ResNet图像分类)
  • 五、行业解决方案模板

  • 新能源汽车分析系统:动态数据抓取+可视化报告生成
  • 智能招聘系统:简历解析+AI模拟面试官
  • 舆情监控系统:社交平台自动应答模板
  • 如需具体领域的开发指南(如医疗/金融),可进一步说明需求获取针对性建议。

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