一、基础准备阶段
1. 环境搭建
硬件：建议配备NVIDIA显卡（如GTX 1660及以上）支持GPU加速
软件：安装Python 3.6+、Anaconda管理工具，以及TensorFlow/PyTorch框架
开发工具：推荐Jupyter Notebook或VS Code编写调试代码
2. 核心知识储备
数学基础：线性代数（矩阵运算）、概率论（贝叶斯定理）和微积分
编程基础：Python语法、NumPy/Pandas数据处理库
二、工具与平台实战
1. 快速入门AI工具
注册DeepSeek等平台：通过官网创建账号，30分钟即可完成基础配置
控制台操作：掌握对话输入、历史记录管理和功能工具栏使用
2. 大模型应用开发
理解Transformer架构和Hugging Face生态
实践案例：文本生成、问答系统搭建（需调用API接口）
三、进阶实战方向
1. Agent智能体开发
学习ReAct框架和任务规划拆解技术
实战项目：结合RAG构建个性化数字人
2. 行业解决方案
图像识别：YOLO目标检测实战
企业级应用：知识图谱构建与智能客服系统开发
视频课程：B站《AI Agent七日精通》系列（含项目源码）
书籍：《AI大模型入门教程》CSDN全网最详版本
社区：参与GitHub开源项目，如Hugging Face模型微调
> 提示：建议从具体应用场景切入（如智能写作/图像分析），结合[1][4]中的案例拆解方法，逐步深入复杂模型开发。当前主流趋势更注重Agent与RAG技术的融合创新。
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