1. 精准提问技巧
使用"角色+任务+背景+要求"公式提问，例如："你是一位市场营销专家，请为一家新开的奶茶店设计促销方案，预算5000元"
避免模糊问题，明确时间、预算等限制条件
2. 分阶段任务处理
复杂任务拆解为多个步骤，如先让AI生成大纲，再分章节完善内容
通过多轮对话逐步优化结果
3. 角色扮演法
指定AI角色："你是一位10年经验的营养师，为糖尿病患者设计一周早餐食谱"
适用于模拟面试、专业翻译等场景
4. 建立个人知识库
整理常用资料上传到Notion/FlowUs等工具
提问时附加说明："根据以下产品手册内容回答问题"
5. 学习辅助技巧
让AI用5岁小孩能懂的语言解释复杂概念
使用实例与类比帮助理解抽象理论
6. 工作效率提升
会议记录使用Otter.ai转录，ChatGPT提炼行动项
PPT制作利用Canva AI生成设计模板
7. 代码辅助开发
GitHub Copilot自动补全代码
采用Vibe Coding思维，关注目标而非实现细节
8. 健康管理应用
AI生成个性化健身计划，如Fitbod调整动作难度
Sleep Cycle分析睡眠周期，推荐最佳起床时间
9. 创意激发方法
遇到瓶颈时，让AI生成10个营销方案/标题备选
使用"反向训练"纠正AI不符合预期的输出
10. 验证与优化
交叉验证不同AI工具的输出结果
要求AI为结论提供权威参考文献来源
这些方法综合了学习、工作和生活场景中的应用，通过结构化提问和分步处理，可以显著提升AI使用效率。
