一、明确目标与场景
1. 聚焦垂直领域:选择高频刚需场景(如电商客服、自媒体标题生成),避免大而全的设计
2. 任务拆解:将复杂需求分解为可执行模块(如智能客服可分为咨询识别、知识库调用、情感分析等)
二、平台选择建议
1. 零代码平台:
2. 开发型平台:
三、核心搭建步骤
1. 基础配置:
2. 能力构建:
```python
示例:基于规则的订单处理逻辑(伪代码)
if 订单金额 > 1000:
触发人工审核流程
elif 配送地址 in 偏远地区:
追加运费提示
else:
自动生成运单
```
3. 数据训练:
四、进阶优化技巧
1. 记忆增强:通过对话历史实现上下文理解
2. 工具集成:接入日历、邮件等API扩展功能
3. A/B测试:对比不同Prompt版本的响应效果
五、商业化路径
1. 盈利模式:
2. 持续迭代:
推荐学习路径:
1. 新手:从文心/扣子平台模板入手
2. 进阶:学习LangChain框架和提示工程
3. 专家:研究多智能体协作系统设计
最新趋势提示:
? 2025年百度世界大会指出,情感陪伴类智能体增速达300%
? 国内平台现已支持语音交互、视频理解等多模态能力
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