一、技术演进路径
1. 从指令执行到自主决策:早期AI助手(如Siri)仅支持基础语音指令,而现代智能体基于大模型(如GPT-4)实现复杂语义理解,并能自主拆解任务流程
2. 多模态融合:领先方案如中国移动"九天"基座,整合算力、模型、数据三要素,支持工业视觉分析、金融决策等垂直场景
3. 跨终端操作:实在Agent已实现通过自然语言操控电脑/手机/车机系统,甚至为残障人士降低数字鸿沟
二、典型应用场景
三、行业落地案例
| 领域 | 代表方案 | 核心能力 |
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| 政务办公 | 模力通智能体工作站 | 文档协同与决策支持 |
| 制造业 | 九天工业大模型 | 设备预测性维护 |
| 快消行业 | 市场趋势分析智能体 | 社交媒体舆情监测 |
四、未来挑战
当前智能体已实现"一句话完成工作"的范式革命,随着联想、中国移动等头部厂商持续投入,办公效率正经历指数级提升。
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