1. 产业深度融合与商业变革
上海“模速空间”构建的“北斗七星”核心矩阵(如稀宇科技、商汤科技等)通过技术突破与产业深度融合,推动AI在创作、出行等领域的商业化应用。例如,稀宇极智的多模态大模型已支持高效视频生成,阶跃星辰的基础大模型则赋能汽车、机器人等行业。
联想推出的“超级智能体”通过规划协同架构,动态调度多智能体完成复杂任务,已在城市管理、企业服务中落地。
2. 从工具到协作者的跃迁
AI智能体正从简单问答转向自主执行多步骤任务。例如,智谱AI的“外卖管家”和蚂蚁集团的“支小宝”能跨平台操作,德勤预测2025年60%的金融分析师将配备AI协作者。
具身智能领域(如商汤的“元萝卜”机器人、斑马智行的“元神AI”)通过低延迟交互,实现人机协作的质变。
3. 技术三角革命:通信、感知、计算
通信:5G和卫星互联网(如星链)构建低时延网络,支持无人机医疗配送等实时协同场景。
感知与计算:智元机器人的“启元大模型”提升具身智能的学习效率,特斯拉人形机器人则验证了工业级闭环执行的可靠性。
4. 经济与社会生态重构
Gartner预测,到2028年33%的企业软件将内置智能体功能,15%的日常决策可由AI自动完成,创造7万亿美元经济效益。
合成数据破解数据垄断问题,降低小企业训练专属模型的成本,推动法律、医疗等领域的普惠应用。
5. 与治理挑战
就业替代(2030年或影响8亿岗位)和AI法律人格问题引发全球讨论,联合国已启动AI公约谈判。
未来十年,AI智能体将通过“技术-产业-社会”的三重联动,重新定义人类与机器的协作边界。