一、开发前准备
1. 明确需求与场景
聚焦垂直领域的高频刚需,如电商推荐、智能客服或自媒体内容生成
避免"大而全",优先解决单一痛点(如仅处理小红书封面设计)
考虑用户群体特征和系统集成需求
2. 技术栈选择
无代码方案:百度文心智能体平台5分钟快速构建
开源框架:minion-agent实现多框架统一调用(支持OpenAI/LangChain等)
专业开发:TensorFlow/PyTorch(深度学习)、Hugging Face(NLP)、OpenCV(视觉)
二、开发流程
1. 快速原型构建
使用预构建智能体模板(如IBM提供的HR/销售/采购专用模块)
通过AgentBuilder平台设置名称、头像、引导示例等基础属性
2. 核心功能开发
任务分解机制:Main Agent负责拆解分配,子智能体执行专项任务
工具集成:支持网页浏览、文件操作等自动化能力
通信协议:采用标准化接口实现模块间松耦合
3. 数据处理
收集渠道:公开数据集、爬虫、传感器等
预处理关键:去噪/标准化/特征提取(文本/图像/音频)
三、部署与优化
1. 测试部署
云端方案:AWS/Google Cloud TPU加速推理
本地部署:考虑计算资源与延迟要求
2. 持续迭代
监控指标:响应时间、准确率等性能数据
模型更新:定期用新数据重新训练
可观测性工具:监控全企业智能体使用情况(IBM方案)
四、商业化建议
1. 盈利模式
SaaS订阅:如智能客服按会话收费
功能模块付费:如爆款标题生成器
2. 避坑指南
优先验证市场需求再投入开发
避免技术炫技导致产品脱离实际场景
> 小贴士:百度文心平台提供AI生图头像功能,详细描述可获得更匹配的视觉形象