AI智能体崛起：未来已来

一、技术特征与定义

1. 核心特质：具备自主感知环境、逻辑决策、执行行动的能力，通过机器学习、自然语言处理等技术实现类人化交互

2. 技术突破：深度学习推动图像识别、复杂决策（如AlphaGo）等领域的跨越式发展

二、应用场景拓展

三、发展趋势与挑战

1. 商业化进程：2028年预计33%企业软件将内置AI智能体功能，15%日常决策由AI完成

2. 社会影响：

当前技术发展已进入"数实融合"阶段，建议从个人技能升级、企业渐进式AI嵌入等维度积极应对变革。