AI智能体开发新浪潮来袭

一、技术架构升级

1. 从对话到执行：新一代智能体如Manus实现了任务成果的直接交付，在GAIA基准测试中超越同类模型，支持多任务协同与异步处理。其多代理系统模拟人类工作流，结合规划、执行和验证代理分工。

2. 开发工具革新：谷歌开源的ADK框架提供模块化Python工具包，支持多模态交互和动态任务路由，深度整合Gemini等200+模型。OpenAI推出的Responses API则统一了工具调用与状态管理，内置网络搜索等现实交互能力。

二、行业应用爆发

三、生态与挑战

2025年被视为"AI智能体元年"，技术正从单一任务代理向自主决策的系统级智能演进，需持续关注工具链成熟度与商业闭环构建。