1. 自主决策能力
区别于传统AI助手需逐步引导,智能体可基于高层指令自主规划任务路径,如自动编写代码、安排行程等
2. 多模态交互
联想推出的"超级智能体"整合文本、语音、手势等多通道感知,实现自然流畅的人机协作
3. 环境适应性
通过传感器和算法实时感知物理/数字环境,动态调整决策(如自动驾驶中的路况响应)
| 领域 | 典型案例 | 影响 |
||--|-|
| 企业服务 | 自动完成15%日常业务决策 | 重构组织流程与商业模式 |
| 消费电子 | AI PC/手机自主执行复杂任务 | 重新定义终端产品形态 |
| 城市管理 | 智能交通调度系统 | 提升公共服务效率 |
当前联想、OpenAI等企业已开启"智能体元年",预计到2028年33%企业软件将整合该技术,创造数万亿美元经济价值。
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