AI智能体爆发式进化引全网热议

2025年确实被广泛视为AI智能体（AI Agent）发展的关键拐点，其技术突破和应用场景正引发全球范围内的深度讨论。以下是当前热议的核心焦点：

一、技术突破与定义演进

1. 从"对话"到"执行"

AI智能体已超越传统助手的被动应答，具备自主规划、调用工具及闭环执行能力。例如GLM-5系统可仅凭用户一句话完成定位、比价、支付全流程操作，耗时仅23秒。

2. 混合架构兴起

企业更倾向采用中小模型+工具调用的组合，通过思维链训练和函数调用实现高效推理，计算成本降低40%的同时提升逻辑能力。

二、应用场景爆发

三、争议与挑战

1. 技术成熟度

当前智能体仍处于初级阶段，理想中的全自主决策与现有限制（如任务拆解能力）存在差距。

2. 商业化质疑

部分产品被指存在营销炒作，实际通用性和安全性仍需验证。

四、未来趋势

联想等厂商提出"认知操作系统"概念，预测2026年端侧AI能力将提升3倍，推动智能体向"感知-决策-演进"三位一体进化。而资本市场已快速反应，相关概念股单日涨停达20余只。

这场技术革命正在重构人机协作边界，其发展速度远超预期，但如何平衡创新与仍是关键议题。