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AI本地部署指南:轻松上手

分类:行业百科

2025-06-18 10:07:24

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一、部署前准备

1. 硬件要求

  • 最低配置:8GB内存+20GB硬盘(支持7B小模型)
  • 推荐配置:16GB内存+NVIDIA RTX 3060显卡(支持70B模型)
  • 企业级配置:A100显卡+服务器(支持671B完整版模型)
  • 2. 软件环境

  • 必装组件:Python 3.9+、CUDA(NVIDIA显卡加速)、Pytorch/TensorFlow框架
  • 部署工具推荐:Ollama(跨平台支持)或LLM Studio(GUI界面)
  • 二、主流部署方案

    1. Ollama部署流程

  • 下载安装包后设置环境变量(避免C盘爆满):
  • ```bash

    setx OLLAMA_MODELS "D:ollamamodels

    setx OLLAMA_HOST "0.0.0.0

    ```

  • 验证安装:执行`ollama -v`显示版本号即成功
  • 2. 模型选择技巧

  • 新手推荐:DeepSeek-R1蒸馏版(1.5B-70B参数)或Qwen3轻量版
  • 企业级需求:AlphaGPT法律大模型(支持防火墙内100%数据本地化)
  • 三、可视化工具

  • AnythingLLM:解压即用的图形界面
  • Chatbox AI:搭配Ollama实现对话式交互
  • 四、注意事项

    1. 数据安全:本地部署符合《数据安全法》要求,特别适合金融/医疗等敏感行业

    2. 模型下载:按Ctrl+C可中断下载并续传

    3. 量化技术:使用q4_K_M量化可使7B模型显存需求从5GB降至3GB

    > 小技巧:访问Ollama官网模型库可像"点外卖"一样选择适配硬件的模型版本

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