AI模型开发实战指南：从入门到精通

一、基础认知

1. 核心概念

2. 技术架构

二、开发流程

1. 环境准备

```python

示例：PyTorch环境配置

conda create -n ai_env python=3.9

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch

```

2. 数据处理

3. 模型训练

三、进阶方向

1. 职业路径

| 方向 | 技能要求 | 典型岗位 |

||||

| 数据工程 | 爬虫/ETL/Data Pipeline | 大模型数据工程师 |

| 平台开发 | 分布式训练/集群管理 | 大模型平台工程师 |

| 算法应用 | NLP/CV/AIGC | 大模型算法工程师 |

2. 避坑指南

四、实战案例

文本生成模型开发

1. 任务定义：基于GPT架构生成新闻摘要

2. 关键步骤：

> 最新趋势：智能体开发已成为必备技能，需掌握提示词工程和工具调用能力