AI炒股实战指南：新手必学技巧

一、入门准备篇

1. 模拟账户先行

2. 基础指标学习

二、AI工具实战篇

1. 智能选股策略

2. 量化交易模型

```python

from tensorflow.keras.models import Sequential

model = Sequential([

LSTM(50, input_shape=(60,1)), 用过去60天数据预测

Dense(1)

])

pile(optimizer='adam', loss='mse')

```

3. 舆情监控预警

三、风险控制篇

1. 财报分析重点

2. 常见骗局识别

3. 安全投资方式

四、必备工具清单

| 工具类型 | 推荐工具 | 核心功能 |

||||

| 行情分析 | 东方财富APP | 查高管增减持记录 |

| 企业筛查 | 企查查 | 一键查诉讼风险 |

| 财务分析 | 理杏仁 | 十年财务数据对比 |

| 量化平台 | JoinQuant | 小白友好型量化操作 |

| 数据源 | Tushare | 免费金融数据库 |

新手建议：先用模拟盘练习3个月，掌握2-3种AI工具的核心功能，再投入不超过总资产10%的资金进行实盘操作。记住AI也会"翻车"，需交叉验证不同平台的推荐信号，遇到黑天鹅事件(如疫情)时及时手动干预。