AI端侧应用爆发：重塑智能未来

一、技术突破与成本下降

1. 轻量化模型普及：通过模型压缩、量化技术（如INT4/INT8精度）和专用架构（如MobileNet），端侧设备已能高效运行复杂AI模型，实现本地化推理。

2. 成本断崖式降低：推理成本以每年十倍速下降，例如DeepSeek-R1模型以极低成本实现媲美OpenAI-o1的性能，推动应用开发门槛大幅降低。

3. 硬件加速创新：Edge TPU、Neural Engine等专用芯片显著提升端侧设备的算力与能效比。

二、应用场景爆发

三、市场与政策驱动

四、未来挑战与趋势

这场由端侧AI引领的变革，正从“能用”迈向“好用”，重新定义智能终端的用户体验与行业格局。