当前，人工智能技术正加速与实体经济深度融合，通过垂直大模型、智能体等创新形式重构产业生态，推动千行百业向智能化、高效化转型。以下是AI赋能行业的主要进展与典型案例：
一、医疗健康领域
全场景医疗大模型：济南众阳健康开发的MsunGPT大模型已实现诊疗全流程覆盖，通过智能眼镜实时生成病历、评估病情，提升医护效率30%以上。
护理智能体：可自动调度医嘱执行，如输液提醒、雾化治疗等，减少人为差错。
二、金融与安全领域
智能风控系统：云从科技的AI反欺诈模型帮助银行高风险交易识别效率提升3倍，年损失减少超亿元。
生物识别技术：3D结构光人脸识别准确率达99.99%，防攻击能力较传统方案提升80%。
三、交通与物流领域
智慧港口：天津港部署全球首个PortGPT大模型，优化集装箱调度路径后效率提升40%。
机场管理：AI视频分析平台降低航班延误率15%，覆盖国内九大枢纽机场。
四、制造业升级
钢铁行业：智慧炼钢大模型通过动态优化工艺参数，推动“AI+钢铁”新范式。
智能客服：多轮语义理解技术助力制造企业服务响应效率提升50%。
五、新材料研发
AI驱动创新：上海高校及科研机构利用AI设计航空合金、电池材料等，验证周期缩短90%。
自动化实验：替代传统试错法，实现材料性质预测到合成的全链路优化。
六、政策与生态建设
国家战略：2025年工作报告明确推进“人工智能+”行动，支持大模型在工业、农业等场景应用。
行业重构：专家提出“工具优化”与“体系重构”双路径，推动从效率提升到生态变革。
AI技术已从单点应用转向系统性赋能，未来需进一步突破算力瓶颈、数据治理等挑战，深化与实体经济的融合创新。
