一、主流课程类型与特点
1. 工具应用类
覆盖Kimi、通义千问等主流AI工具,包含PPT生成、会议转写、智能排版等办公场景实操
典型卖点:15天速成、AI辅助公文写作(报告/会议纪要等)
2. 编程开发类
游戏开发方向:无需代码即可制作游戏,含《原神》算法实战、Python俄罗斯方块等案例
大模型方向:从Python基础到TensorFlow/PyTorch框架搭建,强调GPU硬件配置要求
3. 创意设计类
AI绘画课程教授Midjourney/Stable Diffusion工具,涵盖NFT创作、游戏美术等商业应用
二、学习路径建议(零基础)
1. 基础准备
硬件:建议配备NVIDIA显卡(如GTX 1660+)以支持深度学习
软件:安装Python 3.6+、Anaconda及TensorFlow等框架
2. 免费资源推荐
清华大学《零基础AI编程手册》(145页系统教程)
CSDN/知乎整理的AI学习路线图,含机器学习、NLP等9大必修领域
3. 避坑指南
警惕"月入十万"等过度营销话术,优先选择有科学教学体系的课程
建议从案例演示+互动答疑的课程入手,确保学以致用
大模型课程最受关注,因其在自然语言处理、智能决策等领域的广泛应用潜力,但需注意深度学习理论基础需长期积累,速成课程仅能覆盖工具层应用。