AI赋能教育：智能学习新趋势

当前，AI技术正深度重构教育生态，推动形成跨学段、跨学科的“数智”教育新图景。以下是智能学习发展的核心趋势与实践路径：

一、基础教育与职业教育的AI融合

1. 中小学通识教育普及：江苏率先将AI教育纳入地方课程，通过“AI教育普惠计划”缩小城乡差距，依托教育部基地和实验校示范引领。

2. 职业教育技能升级：产教融合催生“AI+岗位”新技能，如智能实训系统、虚拟仿真实训等，提升职业院校适应性培养能力。

二、智能化教学四大核心场景

1. 精准学情分析：通过AI实现个性化学习路径规划、一对一辅导及知识图谱构建，但需警惕思维同质化问题。

2. 数据驱动决策：依托课堂实时数据训练垂直教学大模型，为管理者提供精准决策支持，如学情预警和资源调配。

3. 跨学科实践：小学科学沉浸式实验、高中生物“AI学伴”等案例，体现新课改下核心素养与跨学科能力的培养。

4. 师资培训转型：吉林等地开展教师AI技能专项培训，覆盖从工具操作到高阶教学设计的全链条能力提升。

三、政策与生态建设

挑战与展望

技术层面需解决数据样本质量与算法偏见问题；制度层面需完善AI教育应用指南和规范。未来，随着“人工智能+”写入工作报告，教育数字化将加速向“应用为王”的深水区迈进。