AI赋能新药研发：突破性技术揭秘

一、关键技术突破

1. 分子结构预测

2. 向量数据库应用

3. 临床试验优化

二、全流程赋能场景

| 研发阶段 | AI赋能效果 | 典型案例 |

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| 靶点发现 | 分析基因数据/文献，筛选时间缩短50% | PandaOmics平台内置20个AI模型 |

| 分子设计 | 生成优化小分子结构，周期缩短40% | Chemistry42集成40+生成算法 |

| 生产制造 | 3D打印个性化剂型，良品率提升30% | 细胞药物全密闭自动化生产 |

| 临床转化 | II-III期成功率预测准确率提升2% | inClinico多模态深度学习

当前全球已有102条AI驱动的临床阶段药物管线，中国占34条。中山大学肿瘤中心采用的6710亿参数大模型，能秒级解析200万患者全病程数据，印证了AI在复杂医疗场景的突破性应用。