AI赋能银行：智能金融新未来

当前银行业正加速推进AI技术深度融合，形成从技术底座到场景落地的全链条创新生态。以下是AI赋能金融业的主要趋势和实践：

一、技术架构升级

1. 混合模型战略：银行采用"通用大模型+垂直领域调优"模式，如建设银行适配16个版本金融大模型实现业务效果"水涨船高"，工行江苏分行则部署DeepSeek-R1等多元模型应对不同场景需求

2. 本地化部署：新网银行等中小机构通过开源大模型的低成本本地化部署，实现智慧平权

3. 多模态融合：重庆银行将OCR与大模型结合，日均处理11万份复杂影像业务

二、场景应用深化

1. 客户服务：

2. 风险管理：

3. 内部增效：

三、人机协同进化

1. 从"AI+金融"到"人+AI"：银行更关注员工实际使用体验，如建行推出ChatBot版客户经理助理

2. 复合型人才培养：工行江苏分行建立兼具金融与AI能力的专业梯队

3. 价值导向落地：中信银行建立决策式与生成式AI结合的智能体系，强调技术实际业务价值

当前银行业AI应用已超越单点突破阶段，形成覆盖前中后台的智能化网络。未来随着多模态技术、智能体等发展，金融服务将向更精准、更人性化的方向持续演进。