AI选股实战指南：轻松上手

一、AI选股核心原理

1. 数据整合：AI选股工具会整合财报、K线、资金流、舆情等上百个指标(如市盈率、净利润增长率、MACD金叉等)

2. 算法模型：通过机器学习或预设策略(如"短线动量""价值低估")计算概率，筛选符合条件的股票

3. 结果呈现：每日生成股票池，附带买卖信号和风险提示

二、主流AI选股工具推荐

三、三步上手实操

第一步：设置筛选条件

```python

示例筛选条件(可调整)

conditions = {

市盈率": "<30",

净利润增长率": ">50%",

机构持仓": "增加

```

第二步：获取AI分析结果

向AI工具输入指令："上述个股中，哪些技术形态处于突破上升趋势？哪些是底部反转形态？

第三步：评估风险收益

继续输入："上述个股，从短期角度考虑，哪些买入风险小？哪些买入获丰厚利润几率大？

四、进阶技巧

1. 量化指标矩阵：结合趋势判断、资金追踪、情绪监测三大量化维度进行决策

2. 情绪分析：利用NLP技术解析全网舆情，比传统指标更早发现市场变化

3. 智能择时：关注周三下午3点策略更新时段，效果最佳

五、注意事项

新手建议从模拟交易开始，熟悉工具后再实盘操作