国产AI大模型崛起：本地化新突破

一、芯片与算力自主化

1. 国产芯片适配：龙芯3号CPU已成功运行DeepSeek R1 7B模型，实现大模型本地化部署，摆脱云端依赖。阿里巴巴宣布其AI训练芯片性能直逼英伟达H800，并实现100%国产化。

2. 算力生态构建：中芯国际N+1/N+2工艺成熟，昇腾910C量产，寒武纪、海光等厂商在AI训推领域深度布局，形成自主可控的算力底座。

二、模型性能与成本优势

1. 轻量化突破：DeepSeek-V3以37B激活参数实现与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet相近的性能，训练成本仅557.6万美元，开创低成本高性能新范式。

2. 多模态进展：豆包视觉理解模型成为国内领先的多模态大模型，DeepSeek-V3在中文知识问答领域表现突出。

三、应用场景落地加速

1. 行业赋能：居然智家通过AI设计助手、智能导购等技术重构家居零售业态，推动"AI INSIDE→AI PLUS→AI NATIVE"的转型路径。

2. 开源生态：DeepSeek-V3开源模型权重并支持本地部署，降低中小企业使用门槛。国内开源大模型技术壁垒降低，促进开发者生态繁荣。

四、国际竞争力提升

国产模型"五英杰"（阿里、字节、腾讯、智谱、DeepSeek）已跻身全球顶尖行列，中国AI专利占比达全球69.7%，企业AI应用率增速全球领先。