一、大模型与搜索工具
1. ZeroSearch
阿里开源的大模型搜索引擎框架，通过强化学习将预训练知识转化为检索模块，实测搜索能力超越传统引擎，成本降低80%
2. Mistral Small 3
240亿参数高性能开源模型，MMLU基准准确率81%，支持Apache 2.0协议，适合推理任务开发
3. HunyuanCustom
腾讯开源的多模态视频生成工具，支持文本/图像/音频混合输入，可定制单主体或多主体视频生成
二、开发效率神器
1. MindsDB
企业级AI查询引擎，能用SQL同时操作数据和模型，支持异构数据源自动化对接，GitHub星标27.5k
2. Cody AI
深度代码分析助手，通过自然语言理解代码库结构，提供精准导航和调试建议，支持Jira/Linear集成
3. Stepsize AI
自动生成冲刺报告，分析Git提交记录生成结构化开发进度报告，减少人工会议时间
三、垂直领域工具
天工机器人平台
北京开源的人形机器人设计社区，提供完整机械结构图纸和运动控制方案
Tough Tongue AI 2.0
职场对话模拟器，可创建升职谈判、绩效评估等场景进行多模态交互训练
Krea Chat
基于DeepSeek的聊天式创意生成器，直接通过对话产出设计稿和营销文案
四、基础设施支持
硅基流动
聚合主流开源大模型API的云平台，提供标准化调用接口和算力调度
CCI 4.0语料库
智源研究院发布的中文推理数据集，包含4250亿token高质量训练数据
这些工具正在重塑开发范式，例如ZeroSearch已实现"用单张A100卡替代传统搜索集群"，而MindsDB的SQL-AI融合方案让数据管道开发效率提升3倍以上。建议开发者优先关注与自己技术栈匹配的开源项目，部分工具如Stepsize AI提供免费试用。
