一、核心搭建流程
1. 明确场景定位
聚焦垂直领域高频需求(如电商客服、自媒体文案生成),避免泛化设计
命名需直白体现功能(如"合同审查助手"优于"法律精灵")
2. 选择开发模式
基础模式:无代码快速搭建,适合简单问答场景(如知识查询)
工作流模式:拖拽式串联多步骤,处理复杂任务(如自动生成行业报告)
多Agents协作:多个智能体分工(如客服→销售→售后链路)
3. 技术栈配置
模型选择:通用场景用GPT-4/文心一言,垂直领域微调开源模型
开发工具:无代码平台(如文心AgentBuilder)或代码框架(Python+LangChain)
二、关键优化策略
1. 数据训练
通过用户反馈按钮收集交互数据优化模型
使用100-1000条行业数据微调(Fine-tuning)提升精准度
2. 交互设计
设置结构化指令(Role角色+Goal目标+Thinking Path思考路径)
添加数字形象增强亲和力(支持真人照片或AI生成头像)
3. 部署发布
选择发布模式:全网公开/内部链接/私有部署
挂载小程序等商业化能力扩展应用场景
三、避坑指南
成本控制:初期利用免费API额度测试(如OpenAI每月5美元)
法律风险:避免爬虫数据侵权,优先使用公开数据集
审核规范:名称/功能需通过平台审核(如文心智能体平台)
> 案例参考:某教育机构用多Agents实现课程设计→答疑→批改全流程自动化,人力成本降低70%