一、效率革命：从人力密集型向智能集约化转型
案件处理加速：深圳法院试点显示，AI可自动抓取电子卷宗关键信息，将传统需数日的法律检索压缩至分钟级，杭州某网络歧视案借助大模型实现48小时调解结案。最高人民法院的"法信大模型"通过生成文书初稿、法规校对等功能，使基层法官文书复核工作量减少70%。
资源优化配置：AI已覆盖民商事全类型案件，深圳中院系统试运行期间辅助立案29.1万件，生成文书初稿1.16万份，准确率显著高于人工。道路交通事故纠纷等高频案件中，AI能预测赔偿区间辅助协商，试点法院庭审周期平均缩短30%。
二、能力跃迁：构建法律认知新范式
知识处理升级：法信大模型整合2.3亿份裁判文书和3.67万亿字法律数据，具备法律语言理解、逻辑推理等核心能力，可模拟法官思维拆解复杂案情。其"类案同判"功能通过统一裁判尺度数据库，有效遏制同案不同判现象。
服务普惠化：大模型能理解公众非专业表述，提供和解、调解等策略建议，显著降低法律服务门槛。华宇元典与百度合作研发的法律搜索引擎，破解了"找不到、信不过、看不完"的传统难题。
三、生态重构：技术驱动全链条变革
行业协同创新：长沙"芙蓉数据大讲坛"展示AI可实时生成法律意见、预测裁判倾向，推动律所智能引擎升级。共道科技通过数智化工具重塑产业格局，应对金融、房地产等领域激增的法律需求。
治理体系进化：欧盟通过《AI法案》确立训练语料透明度义务，要求AIGC厂商尊重版权人退出训练的权利。我国则通过"法信大模型"构建从纠纷预防到执行监督的智能司法闭环。
当前发展仍需平衡技术赋能与人文价值。正如深圳中院实践所示，AI的目标是"让法官专注于需要人类智慧的裁判核心"，而非替代司法者的价值判断。随着法律逻辑推理模块等技术的成熟，人机协同将催生更具温度的数字正义。
