一、全场景效率革新1.智能管理：AI巡检系统通过大模型技术实现后厨行为监控、缺货识别等功能，显著降低管理成本。2.无感支付：计算机视觉与RF...

当前零售业正经历以AI技术为核心的智能化变革，这场革命通过技术创新与场景融合，为行业带来全方位升级机遇。以下是关键趋势与应用场景的梳理：一、技术驱动...

一、技术架构：全链路智能化部署1.算力分层应用：英特尔提出"边缘计算+端侧设备"架构，端侧采用酷睿Ultra处理器实现智能导购/缺货提醒，边端通过...

当前零售行业正经历AI技术驱动的深刻变革，从传统经验驱动模式向数据智能转型，创造全新商业价值。以下是2025年AI赋能零售的核心方向：一、顾客体验革...

当前AI技术正在深刻重塑零售行业，推动新消费时代向智能化、个性化和高效化方向发展。以下是AI赋能零售新消费的主要趋势和应用场景：一、消费体验升级...

一、本地化部署方案1.通义千问大模型优势：支持中文问答最强，单次可处理1000万字文档，兼容PDF/Word/Excel等格式部署步骤...

以下是零代码打造专属AI智能体的分步教程，综合国内主流平台（如Coze、文心智能体平台）的实践方法：一、准备工作1.选择平台推荐平台：Co...

一、选择开发平台目前国内主流零代码平台包括：文心智能体平台：适合企业级应用，支持知识库深度整合Coze（扣子）：字节系生态友好，60+插件可...

一、平台选择与注册1.国内主流平台文心智能体平台：适合中文场景，提供AI优化Prompt功能Coze平台：支持微信公众号等多平台发布，...

一、主流平台选择与核心功能1.Coze平台支持微信公众号/企业微信等平台一键部署可上传TXT/PDF等格式知识库强化AI专业能力...