1. 自主决策能力
智能体平台通过多模态感知、机器学习算法实现环境感知-决策-行动的闭环,如Manus采用多智能体架构完成全流程自动化任务,性能超越OpenAI同层次模型。中国移动发布的九天终端大模型结合GQA技术实现8K上下文扩展,终端场景任务效率提升5%。
2. 商业化落地加速
1. 技术瓶颈
需解决细粒度感知、量化损失控制(如SpinQuant算法需<1.5%损失)等难题。
2. 争议
自动化操作引发的隐私风险亟待权限管理规范。
3. 未来方向
李彦宏提出“MCP协议将重现移动App开发热潮”,智能体或成下一代人机交互入口;邬贺铨院士预测2025年为“AI终端元年”。
> 提示:当前智能体平台已从实验室走向消费级应用,建议关注百度心响、Manus等产品的实际体验差异。
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