ai agent应用开发_AI Agent开发实战指南：从入门到精通

一、核心概念与行业趋势

1. AI Agent定义

区别于传统LLM（如ChatGPT）的被动应答，AI Agent是由大语言模型驱动的自主系统，具备环境感知、任务推理和动态执行能力，能主动协调多步骤任务。例如地产行业的AI Agent可自动完成市场分析、稿件生成和排版优化等全流程工作。

2. 技术优势

二、开发路径与工具链

1. 技术栈推荐

2. 开发七步法

```mermaid

graph LR

A[需求梳理] --> B[工具选型]

B --> C[提示工程]

C --> D[数据库构建]

D --> E[UI开发]

E --> F[测试评估]

F --> G[部署发布]

```

重点需梳理重复性工作流（如自媒体选题自动化）并标注AI可替代环节。

三、实战案例参考

1. 企业级开发

神州问学平台提供无代码开发环境，支持60+基础大模型调用，内置智能体模板（慧写作/慧翻译等）。

2. 快速入门

四、关键资源

> 提示：当前企业级Agent开发更注重与业务系统的无缝融合，建议优先评估神州数码等成熟平台的低代码方案。