1. 明确AI定位
AI应作为"智能实习生"辅助工作,人类需主导关键决策。例如需求文档生成场景,建议采用「原型图→AI生成→人工校准」流程,比纯文字描述效率提升50%
2. 选择适配工具
1. 结构化提问法
使用「背景+任务+要求」模板:
```markdown
【背景】新开独立书店
【任务】设计年轻人营销策略
【要求】预算2万以内,侧重线上
【补充】周边有大学和写字楼
```
2. 跨平台矩阵运营
通过AI管理200+账号可实现日均2000条差异化内容
1. 学习加速策略
2. 自动化流程搭建
```python
示例:用户反馈自动分类
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans 无需标注
```
人工5小时处理的数据,AI脚本20分钟即可完成
1. 警惕AI幻觉
关键数据需二次验证,复杂逻辑需人工复核
2. 持续优化prompt
从"总结内容"升级为"整理成问题/解决方案双栏表格
建议从低代码工具(如Zapier)入手,逐步考取CAIP认证实现系统化提升。最新实践显示,合理使用AI可使重复工作耗时减少80%。
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