1. 多模态数据处理:如联影“元智”大模型可同时解析文本、影像、语音等数据,实现全面医疗信息分析。
2. 自适应学习:模型能持续更新医学知识库,例如砭石大模型通过联邦学习解决数据孤岛问题,提升回答准确率10%。
3. 泛化能力:智慧眼等模型在有限标注数据下仍保持高性能,快速适配不同场景需求。
1. 从工具到协作者:联影发布的医疗智能体集群,标志着AI从单点工具迈向群体智能驱动的新阶段。
2. 基层医疗赋能:江苏医院接入DeepSeek模型,AI助手可自动解读检验报告,正确率显著提升。
3. 中西医结合:岐黄问道等中医模型处方符合率达92%,华佗GPT日均服务偏远地区超2000人次。
政策层面,国家《卫生健康行业AI应用场景参考指引》已列出84种具体场景,而企业如百度灵医、腾讯启元等正构建医疗“新基建”,推动精准诊疗普惠化。随着多模态与大模型融合,医疗生产力将迎来全面跃迁。
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