2024年金融业生成式ai应用报告_2024金融业AI应用趋势报告

一、技术价值与行业影响

1. 新质生产力代表

生成式AI通过内容创作、文本摘要、客户支持等场景实现降本增效，生产力达人工的4.4倍以上，成为金融数字化转型的核心驱动力。

2. 增量商业价值

预计将为金融业带来3万亿规模的增量价值，重塑交易、投资管理和风险评估方式。

二、典型应用场景

客户服务

智能客服如嘉银科技“嫦娥”机器人可实现意图精准识别，提升满意度；生成式AI还能提供个性化响应，增强客户信任度。

风险管理

AI欺诈检测准确率超90%，非结构化数据算法（如“识澜”“明经”）释放数据价值，强化风控能力。

智慧运营

企业级助手平台（如“灵犀”AI Agent）整合知识流，实现数智化服务；智能质检平台覆盖率达100%。

三、关键发展原则

金融机构需遵循八项原则，包括注重数据安全、风险防控及合规，以负责任态度推进技术落地。

四、未来挑战

数据安全、监管适配及技术协同（如与RPA结合）仍是主要突破方向。

如需报告全文，可参考清华大学与度小满联合发布的《2024年金融业生成式AI应用报告》。