一、内容框架设计
1. 核心概念
定义AI大模型（海量参数、多任务能力、预训练+微调模式）
对比传统AI与小模型的差异（通用性 vs 垂直领域）
分类：语言大模型（如GPT-4）、视觉大模型、多模态大模型
2. 技术原理
Transformer架构与自注意力机制的核心优势
训练流程：数据预处理、分布式训练、微调方法
3. 应用场景
自然语言处理（对话、翻译）、AIGC（文本/图像生成）、智能办公
行业案例：医疗诊断、金融风控、教育辅助等
二、PPT制作技巧
1. 逻辑优化
使用AI工具（如DeepSeek）生成大纲，按“问题→技术→案例”递进
重点数据可视化：参数量级对比图、性能提升曲线
2. 视觉设计
排版：分栏布局（左文右图）、关键数据加粗/高亮
配图：用AI生成示意图（如输入“Transformer架构”生成技术图解）
风格：科技感配色（深蓝/银灰）、简约字体（无衬线体）
3. 细节提升
添加动态效果：逐步展开的架构图、流程动画
附录页附术语解释与参考文献（如论文、技术报告）
三、进阶资源推荐
学习资料：CSDN《AI大模型从入门到精通》、厦大团队《大模型技术与应用》PPT
工具推荐：
内容生成：ChatGPT/文心一言（大纲优化）
设计辅助：Canva（模板）、MidJourney（配图）
通过以上结构化内容与设计技巧，可快速完成专业且易懂的AI大模型PPT。如需具体案例模板，可参考厦大团队的140页技术解析PPT或AIGC科普模板。
留言(●'◡'●)