ai大模型开发(AI大模型开发实战指南2025)

一、大模型开发概述

AI大模型开发是指以大语言模型为核心功能，通过调用API或开源模型实现理解与生成能力，结合特殊数据或业务逻辑提供独特功能的应用开发过程。与传统AI开发不同，大模型开发更注重工程实践而非模型优化本身。

二、技术架构与产业链

1. 产业链全景

2. 主流技术栈

三、开发流程与实战项目

1. 开发流程

1. 确定业务需求和应用场景

2. 选择合适的大模型(API或开源模型)

3. 设计Prompt工程方案

4. 实现数据工程和业务逻辑集成

5. 部署和优化应用

2. 实战项目案例

四、学习路径与职业发展

1. 学习路线

1. 基础篇：

2. 进阶篇：

2. 职业前景

五、2025年最新趋势

1. 技术热点：GraphRAG等新型RAG技术成为业界焦点

2. 市场现状：熟悉大模型工具的人群仍属少数，增长空间巨大

3. 应用领域：大模型技术仍在持续赋能更多行业，远未达到饱和

六、学习资源推荐

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