1. 多模态交互升级
OpenAI发布GPT-4o,支持文本、音频、图像的实时交互,响应速度显著提升,并免费向C端用户开放。其“情感化表达”能力革新了人机交互体验。
谷歌李飞飞团队开发的“大世界模型”可基于文字/图像重构三维空间,实现AI从二维到立体认知的跨越,应用于虚拟场景重建(如教育、娱乐领域)。
2. 开源生态爆发
3. 混合推理架构
阿里通义千问推出Qwen3-235B-A22B模型,采用混合专家架构(MoE),激活参数效率达传统模型的10倍,显著提升数学推理与代码生成准确性。
1. 价格战与普惠化
国际巨头(如OpenAI、谷歌)推动B端降价及C端免费策略,国内厂商(百度文心、阿里通义千问)以更低成本抢占市场(如ERNIE Tiny API定价0.001元/千tokens)。
2. 端侧AI崛起
商汤、腾讯等企业推出跨模态端侧模型,因高效与隐私保护优势成为智能终端新入口,预计2037年市场规模达989亿美元。
3. 中美技术差距缩小
斯坦福HAI报告显示,中美顶级模型性能差距缩至0.3%,推理成本下降推动AI普惠化,削弱算力封锁效果。
如需了解具体模型细节或行业报告,可进一步探讨!
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