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ai工作流教程(AI工作流教程:从入门到精通)

分类:行业新闻

学习资源 ai工作流

2025-05-21 00:14:47

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一、基础概念与工具选择

1. AI工作流定义

AI工作流指通过节点式工具链(如ComfyUI)将文本生成、图像处理等任务模块化,实现可控的自动化创作流程。

  • 典型应用:Stable Diffusion图像生成、3D构图控制、知识库智能体搭建
  • 2. 主流工具对比

    | 工具 | 优势 | 适用场景 |

    ||-||

    | ComfyUI | 节点式自由定制,显存优化,支持复杂流程复用 | 专业级AI绘画、视频生成 |

    | WebUI | 界面固定易上手,插件生态成熟 | 快速原型设计 |

    | 扣子(Coze) | 低代码搭建智能体,集成记忆与工具模块 | 知识库助手、聊天机器人 |

    二、ComfyUI工作流实战

    1. 环境配置

    ai工作流教程(AI工作流教程:从入门到精通)

  • 硬件要求:NVIDIA RTX 4080及以上GPU(3D构图需TensorRT加速)
  • 安装步骤:
  • ```bash

    下载ComfyUI安装包(含Blender插件)

    git clone

    pip install -r requirements.txt

    ```

    2. 核心节点操作

  • 文本生成图像:连接`CLIP文本编码器`→`KSampler`→`VAE解码器`节点
  • 3D控制:通过Blender导出深度图,输入到FLUX.1-dev模型生成构图
  • 工作流保存:导出`.json`文件实现流程复用
  • 3. 进阶技巧

  • 使用NIM微服务部署模型,提升RTX显卡性能
  • 通过切块运算解决大图显存溢出问题
  • 三、智能体开发(以扣子平台为例)

    1. 四要素搭建法

  • 规划:设定Bot人设与回复逻辑(Prompt工程)
  • 记忆:配置数据库/变量存储历史数据
  • 工具:添加API插件处理外部数据
  • 行动:调试工作流实现自动响应
  • 2. 案例:知识库助手

    ```python

    示例:加载企业文档生成问答对

    from coze import KnowledgeGraph

    kg = KnowledgeGraph("产品手册.pdf")

    kg.train 自动构建检索索引

    ```

    四、学习资源推荐

  • 免费资料:Stable Diffusion WebUI/ComfyUI全套安装包(含模型插件)
  • 系统课程
  • 《神仙级AI大模型入门》
  • 含LoRA微调实战
  • 《ComfyUI节点式设计进阶》
  • 深度图合成案例
  • > 提示:初学者建议从WebUI入门,再过渡到ComfyUI的高阶控制。企业用户可关注NVIDIA Blueprint快速集成生成式AI能力。

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