一、核心技术方向
1. 计算机视觉(CV)
应用于自动驾驶、安防监控、医学影像分析等领域，平均月薪26.46k
关键技术包括目标检测（如YOLO算法）、图像分割等
2. 自然语言处理(NLP)
覆盖智能客服、机器翻译、文本生成等场景，月薪比CV高2-3k
大模型（如Transformer架构）推动技术突破
3. 机器学习/深度学习
AI基石技术，应用于推荐系统、预测分析等，平均月薪26.29k
需掌握TensorFlow/PyTorch框架及特征工程能力
二、行业融合方向
4. 医疗健康AI
医学影像分析、辅助诊断、新药研发（如AlphaFold）
需结合解剖学知识，IBM Watson已实现商业化应用
5. 金融科技AI
智能风控（准确率99.9%）、量化交易、信用评估
需学习量化投资等金融专业知识
6. 智能制造AI
工业视觉检测、预测性维护、机器人控制
富士康生产线自动化率已达60%
三、新兴前沿方向
7. 生成式AI(AIGC)
包括AI绘画、视频生成（如Midjourney/Sora）、虚拟人技术
2025年成为职业发展蓝海领域
8. 自动驾驶
依赖多传感器融合、高精度地图，平均月薪28.7k
需掌握SLAM算法和嵌入式开发技能
9. AI基础设施
涵盖MLOps、模型压缩、边缘计算等底层技术
需熟悉Docker/Kubernetes和CUDA编程
10. AI与安全
新兴合规方向，涉及数据隐私、算法公平性
需考取法律职业资格证（AI方向）
就业趋势
技术岗位年薪范围：算法工程师40万+，数据科学家35万+
行业需求：2025年中国AI人才缺口将突破1000万
技能组合建议：Python编程+数学基础+行业知识（如医疗AI需解剖学）
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