当前AI应用架构正呈现"软硬协同、分层解耦、场景驱动"的演进趋势,成为支撑智能时代的新型基础设施。以下是其核心特征与发展方向:
1. 基础层
2. 模型层
3. 应用层
| 模式 | 特点 | 案例 |
||--|--|
| 自研创新 | 深度绑定业务系统 | 中国中车空气动力学模型替代风洞试验 |
| 平台赋能 | 构建开放生态链 | 中科曙光吸引算法/框架等生态伙伴聚集 |
1. 架构统一化:国家信息中心推动参考架构标准化,解决体系碎片化问题
2. 软硬一体化:如曙光通过硬件国产化+软件自主化构建AI基础设施
3. 服务场景化:央企"顶天立地"策略兼顾技术高度与细分场景穿透力
这种架构演进正在重塑产业竞争力,例如中国建筑通过智慧工地系统已降低30%安全事故,标志着AI从技术工具向新型基建的质变。
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