AI智能体应用宝典指南

一、智能体核心概念

1. 定义：基于大语言模型（LLM）的自主程序，能通过自然语言交互完成复杂任务，具备感知、思考、行动能力

2. 与传统工具区别：

二、开发模式与工具

1. 三大开发模式：

2. 主流平台对比：

| 平台 | 特点 | 适用场景 |

||--||

| Coze | 无代码搭建，支持工作流编排 | 个人/企业效率工具 |

| AgentBuilder | 文心系列，强调Prompt工程 | 中文场景定制化开发 |

三、实战开发步骤（以Coze为例）

1. 创建智能体：

```python

示例：抖音视频处理智能体配置

role = "专业视频处理助手

task = "下载视频并改写文案

requirements = "保持原主题，表达多样化

```

2. 工作流设计：

四、行业应用案例

1. 政务领域：杭州市妇联通过《DeepSeek+操作指南》实现法律咨询、心理辅导等场景的智能化服务

2. 企业场景：电商促销文案生成器可3秒输出10条备选方案

五、关键成功要素

1. Prompt工程：明确角色设定、思考路径和个性化要求

2. 知识库建设：赋予行业专业知识（如法律条文库）

3. 安全合规：通过策略验证器确保符合企业政策

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