多模态AI颠覆未来交互

一、技术突破：从单感官到全感知

1. 跨模态融合

2. 生成式创新

二、交互革命：从机械指令到自然对话

三、行业重塑案例

| 领域 | 应用场景 | 代表技术 |

||--||

| 教育 | "师说"大模型实现教学全景分析 | 智能课堂诊断与资源推荐 |

| 医疗 | 结合CT片、基因数据做癌症早筛 | 跨模态诊断系统 |

| 内容创作 | 文生视频生成吉卜力风格动画 | 多模态工具链 |

| 金融科研 | AutoGLM自动完成竞品分析报告 | 具备"思考-执行"能力的智能体 |

四、未来趋势

1. 感知维度扩展：Meta的AudioGen已实现"图生音"，未来可能整合触觉等更多感官

2. 自主智能体崛起：如智谱AI的AutoGLM具备"边想边干"能力，预示AI将向"数字员工"进化

3. 成本优化：百度端到端语音模型使调用成本降低90%，加速商业化落地

多模态AI正推动交互方式从"单向指令"迈向"全感官协同"，其发展速度已远超单模态时代的技术迭代周期。