AI换装神器：一键变身工作流

一、核心实现方式

1. 基于ControlNet的姿势控制

通过图生图功能保持模特原始姿态，结合局部重绘/涂鸦重绘实现服装替换，可精确指定颜色和纹理

```python

典型SD工作流示例（需安装ControlNet插件）

pipeline = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained(

runwayml/stable-diffusion-v1-5",

controlnet=ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/sd-controlnet-openpose")

```

2. ComfyUI模块化方案

快手等平台采用的解决方案，通过组合节点实现：

二、主流工具推荐

| 工具名称 | 特点 | 适用场景 |

|||-|

| CatVTON | 8G显存即可运行，还原度佳 | 个人虚拟试衣 |

| Flux模型 | 支持多套服装生成 | 电商批量出图 |

| OOTDiffusion | 参数精细可调 | 专业设计 |

| 触站AI | 全流程解决方案（换装+换背景） | 跨境电商 |

三、典型三步操作流程

1. 素材准备

2. 参数设置

3. 后期优化

四、注意事项

电商应用需注意版权声明（AI生成内容标注）