AI数字人技术经历了三个关键发展阶段:
当前AI数字人模型主要依赖以下技术:
```python
典型数字人技术栈示例
technologies = {
建模": ["3D Morphable Models", "NeRFs(神经辐射场)"],
驱动": ["Transformer架构", "扩散模型(Diffusion Models)"],
渲染": ["DiT(基于Transformer的扩散模型)", "实时渲染引擎"],
交互": ["多模态融合", "情感计算"]
```
1. 内容/IP型:虚拟偶像、数字主播和营销代言人
2. 功能服务型:智能客服、虚拟导购和数字员工
3. 虚拟分身型:元宇宙中的个人数字化身
1. 多模态融合:实现语音、表情和肢体动作的全局关联
2. 情感计算:使数字人具备更自然的情感表达能力
3. 行业渗透:深化在金融、医疗和教育等专业领域的应用
AI数字人技术正在重塑人机交互方式,其发展将深刻影响未来社会生产力和人类生活方式。随着大模型技术的持续突破,数字人有望实现从"形似"到"神似"的跨越。
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